Dene / İncele / Değiştir
Küçük girdiler. Görünür sonuçlar.
Metin benzerliği, sözlük tabanlı duygu analizi, bilgi çıkarımı ve kurulum komutları. Her örneğin yöntemi ve sınırları açık.
Laboratuvar
Etkileşimli NLP örneği
İki metnin ortak noktası ne?
TF–IDF ve kosinüs benzerliği ile sözcük tabanlı karşılaştırma. Sonucun arkasındaki terimleri de görebilirsin.
Ortak terimler
Sonuç nasıl hesaplanıyor?
Türkçe büyük/küçük harf dönüşümü → sözcüklere ayırma → sık kullanılan sözcükleri eleme → TF–IDF ağırlıkları → kosinüs benzerliği.
Puan, ortak sözcüklere dayanır; eş anlamlıları, bağlamı veya metnin doğruluğunu değerlendirmez. Metinler bu sayfada işlenir.
Sözlük tabanlı örnek
Hangi sözcükler tonu değiştiriyor?
Olumlu ve olumsuz sözcükleri, basit olumsuzlama kurallarıyla incele.
Sonuç, sınırlı bir sözcük sözlüğüne ve basit kurallara dayanır. İroni, bağlam ve çekimli sözcükler değerlendirmeyi değiştirebilir.
Düzenli ifade örneği
Metnin içindeki bilgiyi ayır.
E-posta adreslerini, bağlantıları ve etiketleri yerel olarak çıkar.
Bu örnek metin desenlerini bulur; adreslerin veya bağlantıların gerçekliğini doğrulamaz. Girdi tarayıcıda kalır.
İzinli araçlardan komut üretimi
Ortamını tanımla. Profilini al.
Araçlarını seçerek yeniden kullanılabilir bir Winget komut listesi oluştur. Komutları inceleyip kendi ortamında kullanabilirsin.
Bu örnek komut üretir. Kurulum, komutları kendi bilgisayarında çalıştırdığında başlar.
Projeyi incele: AppAnvil